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  • 发挥机器视觉在检测和引导上的优势,科耀科技要让传统工业生产更智能

    发布时间: 2017-06-28 10:21阅读()

    机器视觉就是用机器人代替人眼来做检测和判断。通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具有重复性的检测都可以快速完成,大大提高检测效率和精度。

    其中,产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分。以汽车零部件为例,其表面的划痕检测目前大都以人工检测为主,但由于零部件为金属表面,导致许多细节人眼无法准确地识别,而机器视觉则能够根据车身部件的结构特点,解决光源对人眼的限制和干扰,针对划伤检测设置特有的检测角度,解决人工检测高漏检率、低效率等问题。

    另外,在焊接方面,传统的焊接方法多以手工焊接为主,但由于焊缝为环形角焊缝,手工作业容易造成焊缝外观粗糙等缺陷。

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    科耀视觉科技是一家来自山东的机器视觉全套解决方案供应商,创始人&CEO霍宪洋告诉猎云网(微信:ilieyun

    发挥机器视觉在检测和引导上的优势,科耀科技要让传统工业生产更智能

    ),团队目前的主要业务方向一方面是提供2D、3D视觉引导,主要应用于汽车零部件划痕检测。

    此外,还拓展至室外巡检、药品、食品、饮料包装等行业,通过定位、图像修正等方式,使机械臂完成定位抓取、分拣和装配等作业。团队此前完成了多项缺陷检测的案例,如阿胶块的外观缺陷检测、瓶装罐装产品打码缺陷检测、包装罐图案缺陷检测等。

    另一方面则是做焊接机器人的引导。通过科耀科技机器人视觉系统的定位,其焊接速度可达手动焊接机的十倍以上,实现焊接精准度和效率。

    霍宪洋表示,团队能够主要根据客户不同需求进行定制和开发,此外,系统还能将加密的生产数据进行实时传输,管理者即使不下车间,也能通过电脑实时了解生产车间的运转情况。

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    检测圆的位置

    目前,团队正在开发一套能够适配于各家机器人的通用系统。

    科耀科技现有30人的团队规模,其中研发人员21人。创始人霍宪洋为连续创业者,此前从事对外贸易工作;2009年接受家族企业管理工作,进入加工制造业,并于2012年创办一家软件公司。

    2013年,霍宪洋将当时的团队拆分一部分专注于机器视觉。经过一年多的研发,团队于去年底先后推出了KY-1001B高精度检测仪、KES200D型视觉系统、KES200C型视觉系统,以及智能工业相机KYB10098、KNS1001E。2015年4月,机器视觉部门正式独立,即现在的科耀视觉科技。据悉,团队目前尚未融资。

    产品:机器视觉定位系统
    公司:山东科耀视觉科技有限公司
    网址:

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